我们认为，机器通过调控合成过程获得高的结晶性，是未来PBAs材料研究的重点。

为了使液体比紧密堆积更稠密，现下氢分子必须彼此靠近，这是先前人们对该问题的理解。有趣的是，被软虽然这个结果并不会令化学家感到惊讶，但是我们的方法让机器扮演了科学研究的主角，降低了人的作用。

我们都知道H2是一个双原子分子，银买但是该分子指向何方呢？根据量子力学，银买其能量最低的状态是（角动量为零的转子，其量子态具有球对称性（Y_00球谐函数））指向所有方向。虽然三维结构让真实的情况变得更加复杂，机器但是机器学习方法能够帮助我们从数据中弄清楚其中原委。现下该工作以Understandinghighpressuremolecularhydrogenwithahierarchicalmachine-learnedpotential发表在《NatureCommunications》上。

被软上述方法表明四极矩相互作用是导致固态氢分子奇异熔化行为的主要原因。机器学习给了我们一个巨大的惊喜：银买虽然氢分子彼此靠近，但是氢原子却没有。

而在液体中，机器原子彼此分开的X形构型更加利的。

当你加热它时，现下它会熔化(这并不奇怪）。长期从事新型光功能材料的基础和应用探索研究，被软在低维材料、纳米光电子学等方面做出了开创性贡献。

银买1996年进入日本科技厅神奈川科学技术研究院工作。机器2012年当选发展中国家科学院院士。

迄今Nature,Acc.Chem.Res.,Chem.Soc.Rev.,J.Am.Chem.Soc.,Angew.Chem.Int.Ed.,Adv.Mater.等国际化学和材料界等杂志上发表论文500余篇（他引15000余次），现下出版合著4部，现下合作译著1部，担任担任《CCSChemistry》主编、《光电子科学与技术前沿丛书》主编、《中国大百科全书》第三版化学学科副主编、物理化学分支主编。被软制备出多种具有特殊功能的仿生超疏水界面材料。